9月3日，浙江省海洋经济发展厅在杭州召开加快推进“人工智能+海洋”发展座谈会。高校、科研院所、省属企业以及相关市县海洋经济、海洋渔业主管部门等有关负责人建言献策。

座谈会现场。　浙江省海洋经济发展厅供图

日前，浙江省海洋强省办印发《加快推动“人工智能+海洋”发展行动方案(2025—2027年)》(下称《方案》)提出，力争通过三年左右的探索实践，打造形成10个以上“人工智能+海洋”标志性应用场景。

具体来看，《方案》将坚持以问题导向、需求牵引、小切口入手、应用为王、以点及面，实施“人工智能+渔船安全治理”提升行动、“人工智能+大黄鱼养殖”提质行动、“人工智能+港口环境”升级行动、“人工智能+海洋新兴产业”赋能行动。

浙江省海洋经济发展厅党组成员、副厅长阮飙在解读“人工智能+海洋新兴产业”赋能行动时表示，该行动重点围绕海洋生物医药研发周期长、海洋新材料性能调控难、海上新能源设施监测巡检难、海洋数据应用效率不高、深海开发难等问题，以AI赋能产业技术研发、智能运行维护、数据应用、深海智能等场景示范为突破口，重点开展海洋生物医药、海洋新材料智能研发，推进海上新能源智能运维、海洋数据智能应用、深海科技产业智能探索等5项任务，抢占新兴未来产业赛道。

浙江海洋大学党委书记严小军认为，人工智能技术可为大黄鱼产业升级提供重要支撑。其表示，浙江海洋大学拟开发“浙渔芯”AI种质管理平台。该平台基于“基因芯片—AI育种—产业应用”三位一体架构，通过构建大黄鱼多组学—表型关联大模型，建立专用育种智能体，高效解析复杂性状的遗传调控网络，精准预测优良基因型，并基于基因编辑技术，对特定基因定向改造，实现大黄鱼高效、精准育种。

当下，人工智能发展重心正从“以模型为中心”转向“以数据为中心”。自然资源部第二海洋研究所正聚焦宁波舟山港港口航运服务打造海洋高质量数据集应用示范标杆。“海洋高质量数据集制作需通过实测数据汇聚清洗、高分辨率水动力数值模型构建、多源异构数据融合同化、再分析数据集制作、数据精度评估等步骤。”自然资源部第二海洋研究所所长方银霞介绍，目前海洋二所已生产过去5年5—10米分析数据集以及未来10天的风力、流速、水位小时级预报数据，将原先公里级(5—10公里)港区海况分析精度提升到米级(5—10米)。

“在生态构建方面，我们将加大用户沟通，扩大协同网络，汇聚更多数据源单位、算法开发者、产业场景应用方，构建共赢生态。”方银霞说。

聚焦传统渔船疲劳驾驶痛点，浙江海洋与渔业执法总队政委刘掌则表示，将研发试用渔船防疲劳驾驶智能体，进一步推动技术与场景的深度融合，并针对多数渔船双驾驶位、驾驶空间大等特点，组织技术企业定向开发专项设备，利用AI视觉识别技术，实时监测并提醒船员疲劳驾驶、长时间低头看手机等不安全行为。

“建议建设动态更新和揭榜挂帅机制”“建议完善海洋产业科研一体化机制”“海洋领域人工智能技术需要一个‘练兵场’”……交流讨论环节，参会单位纷纷提出建议。

面向未来，浙江省海洋经济发展厅党组书记、厅长杨胜杰表示，要坚持问题导向、需求牵引，解决海洋经济发展“真痛点、真需求”；要坚持系统发展、生态为王，让数据“动起来”“通起来”、模型“专起来”“用起来”、场景“跑起来”、成效“显出来”，一体贯通“数据、模型、场景、应用”；要坚持由点及面、重点突破，找准突破口、打好攻坚战，尽快形成可复制、可推广的示范成果。

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